Increased risk of mortality from COVID-19 in people with obesity / Aumento do risco de mortalidade por COVID-19 em pessoas com obesidade

RESUMO Objetivo analisar o risco de mortalidade por COVID-19 em pessoas com obesidade. Métodos estudo observacional, retrospectivo e analítico. Os dados foram coletados no Sistema Estadual de Análise de Dados. Para a análise comparativa de pessoas com e sem obesidade, adotou-se n=168.808. As análises foram realizadas por meio do modelo de regressão log-binomial e cálculo de risco relativo. O modelo comparativo foi ajustado ao sexo, faixa etária, cardiopatia e diabetes. Resultados em mais de 95% das notificações de COVID-19, a informação quanto ao fator de risco obesidade foi registrada como ignorado. Pessoas obesas com COVID-19 apresentaram 26% maior risco de óbito quando comparadas às pessoas sem obesidade. Indivíduos obesos nas faixas etárias entre 11 a 60 anos apresentaram os maiores riscos de mortalidade comparados aos indivíduos sem obesidade. As mulheres obesas nas faixas etárias de 31 a 50 anos e idosas acima de 71 anos apresentaram menor risco de mortalidade quando comparadas aos homens obesos. Conclusão pessoas obesas, principalmente os adultos, possuem risco aumentado de mortalidade por COVID-19. Contribuições para a prática auxiliar o estabelecimento de estratégias de saúde pública que atuem na identificação dos perfis dos indivíduos considerados de alto risco na pandemia ocasionada pelo vírus SARS-CoV-2.

ABSTRACT Objective to analyze the risk of mortality from COVID-19 in people with obesity. Methods observational, retrospective, and analytical study. Data were collected in the State System of Data Analysis. For the comparative analysis of people with and without obesity, n=168,808 was adopted. The analyses were performed using the log-binomial regression model and relative risk calculation. The comparative model was adjusted for sex, age group, heart disease and diabetes. Results in more than 95% of COVID-19 notifications, information regarding the risk factor obesity was recorded as ignored. Obese individuals with COVID-19 had 26% higher risk of death when compared to those without obesity. Obese individuals in the 11 to 60 age groups had the highest mortality risks compared to individuals without obesity. Obese women in the age groups 31 to 50 years and elderly women over 71 years had the lowest mortality risk when compared to obese men. Conclusion obese people, especially adults, have an increased risk of mortality from COVID-19. Contributions to practice to help establish public health strategies to identify the profiles of individuals considered at high risk in the SARS-CoV-2 pandemic.

Timeline analysis of IgA and IgG levels in Covid-19 hospitalized patients according to the clinical outcome / Análise temporal das concentrações de IgA e IgG em pacientes hospitalizados com Covid-19 de acordo com o desfecho clínico

ABSTRACT Introduction: Studies suggest the association between antibody production and the severity of coronavirus disease 2019 (Covid-19). Objectives: To evaluate the concentrations of immunoglobulins class A (IgA) and class G (IgG) during the hospitalization period of Covid-19 patients according to the outcome (survival vs death). Materials and methods: Patients with severe acute respiratory syndrome of coronavirus 2 (Sars-CoV-2) infection confirmed by reverse transcriptase reaction followed by polymerase chain reaction (RT-PCR) were included in this prospective study. Samples were obtained weekly during the follow-up of individuals, considering symptom onset. Titers of anti-Sars-CoV-2 IgA and IgG were measured using a commercial immunoassay. Correlations between IgA/IgG and cycle threshold (Ct) values for N1 and N2 target genes were also assessed. Results: We studied 55 Covid-19 patients (59.7±16.2 years, 63.6% male), of which 28 (50.9%) died. We observed IgA and IgG positivity (IgA+ and IgG+) in 90.9% and 80% of patients, respectively. The highest IgA+ frequency was observed at weeks 2 and 3 and the highest IgG+ at weeks 3 and 4. It is important to note that patients who died presented lower IgA titers in the first two weeks (p < 0.05); however, a significant increase in IgA levels was observed in the subsequent weeks. Lastly, we identified that significant correlations between Ct values and immunoglobulins levels, both IgA and IgG were correlated with Ct N2 in patients who died. Conclusion: Our results suggest that lower IgA titers in early Covid-19, which is associated with lower Ct values, may indicate patients at higher risk for death.

RESUMEN Introducción: Los estudios sugieren una asociación entre la producción de anticuerpos y la gravedad de la enfermedad por coronavirus 2019 (Covid-19). Objetivos: Evaluar las concentraciones de inmunoglobulinas clase A (IgA) y clase G (IgG) durante la hospitalización de pacientes con Covid-19 según el desenlace (supervivencia vs muerte). Materiales y métodos: Se incluyeron en este estudio prospectivo pacientes con síndrome respiratorio agudo severo de infección por coronavirus 2 (Sars-CoV-2) confirmado por la reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (RT-PCR). Las muestras se obtuvieron semanalmente durante el seguimiento de los individuos, considerando la aparición de los síntomas. Los títulos de IgA e IgG anti-Sars-CoV-2 se midieron usando un inmunoensayo comercial. También se evaluaron las correlaciones entre IgA/IgG y los valores de los umbrales de ciclo [cycle threshold (Ct)] para los genes N1 y N2. Resultados: Se estudiaron 55 pacientes Covid-19 (59,7 ± 16,2 años, 63,6% varones), de los cuales 28 (50,9%) fallecieron. Observamos positividad de IgA e IgG (IgA+ e IgG+) en el 90,9% y el 80% de los pacientes, respectivamente. La frecuencia más alta de IgA+ se observó en las semanas dos y tres y la IgG + más alta en las semanas tres y cuatro. Es importante señalar que los pacientes que fallecieron presentaron títulos de IgA más bajos en las dos primeras semanas (p < 0,05); sin embargo, se observó un aumento significativo en los niveles de IgA en las semanas siguientes. Conclusión: Identificamos correlaciones significativas entre los valores de Ct y los niveles de Ig, tanto IgA como IgG se correlacionaron con Ct N2 en los pacientes que fallecieron. Nuestros resultados sugieren que los títulos de IgA más bajos en Covid-19 temprano, que se asocia con valores de Ct más bajos, pueden indicar que los pacientes tienen un mayor riesgo de muerte.

RESUMO Introdução: Estudos sugerem a associação entre a produção de anticorpos e a gravidade da coronavirus disease 2019 (Covid-19). Objetivos: Avaliar as concentrações de imunoglobulinas da classe A (IgA) e da classe G (IgG) durante a internação de pacientes com Covid-19 de acordo com o desfecho (sobrevida vs óbito). Materiais e métodos: Pacientes com infecção pela síndrome respiratória aguda grave do coronavírus 2 (Sars-CoV-2) confirmada por reação da transcriptase reversa seguida de reação em cadeia da polimerase (RT-PCR) foram incluídos neste estudo prospectivo. As amostras foram obtidas semanalmente durante o acompanhamento dos indivíduos, considerando o início dos sintomas. Os títulos de IgA e IgG anti-Sars-CoV-2 foram mensurados por meio de um imunoensaio comercial. Correlações entre IgA/IgG e valores de limiar de detecção [cycle thresholds (Ct)] para os genes alvos N1 e N2 também foram avaliadas. Resultados: Estudamos 55 pacientes com Covid-19 (59,7 ± 6,2 anos; 63,6% do sexo masculino); destes, 28 (50,9%) morreram. Observamos positividade para IgA e IgG (IgA+/IgG+) em 90,9% e 80% dos pacientes, respectivamente. A maior frequência de IgA+ foi verificada nas semanas 2 e 3, e a maior frequência de IgG+, nas semanas 3 e 4. É importante observar que os pacientes que morreram apresentaram títulos de IgA mais baixos nas primeiras duas semanas (p < 0,05); no entanto, um aumento significativo na concentração de IgA foi observado nas semanas subsequentes. Por fim, identificamos correlações significativas entre os valores de Ct e imunoglobulinas; tanto IgA quanto IgG foram correlacionadas com Ct N2 em pacientes que morreram. Conclusão: Nossos resultados sugerem que títulos mais baixos de IgA no início da Covid-19 - que estão associados a valores mais baixos de Ct - podem indicar pacientes com risco elevado de evoluir para óbito.

Association of inflammatory and coagulation biomarkers with mortality in patients aged 60 years or older and hospitalized with COVID-19 / Associação entre biomarcadores inflamatórios e da coagulação com mortalidade em pacientes com 60 anos de idade ou mais hospitalizados com COVID-19

Objectives: To analyze the association of inflammatory and coagulation biomarkers with mortality in geriatric patients with COVID-19. Methods: This is a retrospective cohort study of 206 patients aged 60 years or older who were hospitalized with COVID-19 at an intensive care unit. The analyzed variables were age, sex, length of hospital stay, and inflammatory biomarkers (C-reactive protein, neutrophil-to-lymphocyte ratio, procalcitonin, fibrinogen, ferritin, and d-dimer). We constructed a receiver operating characteristic curve and analyzed the area under the curve to evaluate the accuracy of biomarkers associated with mortality in patients with COVID-19. Results: Mean age was 72 (± 8) years. There were 101 deaths (49% of the total sample), which were significantly more frequent (p = 0.006) in the older age groups and were distributed as follows: 37.50% (60 ­ 69 years old); 50% (70 ­ 79 years old); 67.50% (80 ­ 89 years old); and 75% (over 90 years old). Mortality was associated with increased serum levels of procalcitonin, neutrophil-to-lymphocyte ratio, C-reactive protein, and d-dimer, and decreased fibrinogen levels. Neutrophil-to-lymphocyte ratio occupied the largest area under the receiver operating characteristic curve (area under the curve 0.859) in this group. Conclusions: In this study, inflammatory biomarkers neutrophil-to-lymphocyte ratio, procalcitonin, C-reactive protein, and d-dimer were associated with mortality in older patients with COVID-19 hospitalized at an intensive care unit, and neutrophil-to-lymphocyte ratio presented the best accuracy.

Objetivos: Analisar associação de biomarcadores inflamatórios e da coagulação com mortalidade em pacientes geriátricos com COVID-19. Metodologia: Estudo do tipo coorte retrospectiva de 206 pacientes com 60 anos de idade ou mais internados em unidade de terapia intensiva (UTI) com COVID-19. As variáveis analisadas foram idade, sexo, tempo de permanência hospitalar e biomarcadores inflamatórios, sendo esses proteína C reativa (PCR), relação neutrófilo-linfócitos (RNL), procalcitonina, fibrinogênio, ferritina e D-dímero. Empregou-se a curva ROC, com análise da área sob a curva (ACR), para avaliar a acurácia dos biomarcadores associados à mortalidade nos pacientes com COVID-19. Resultados: A média de idade foi de 72 (± 8) anos. Ocorreram 101 óbitos (49,02% da amostra total), significativamente mais frequente (p = 0,006) nas faixas etárias mais elevadas, distribuídos por faixa etária: 37,50% (60 ­ 69 anos); 50% (70 ­ 79 anos); 67,50% (80 ­ 89 anos); e 75% (nos maiores de 90 anos). A mortalidade foi associada a aumento dos níveis séricos dos biomarcadores procalcitonina, relação neutrófiloslinfócitos (RNL), proteína C reativa (PCR) e D-dímero, bem como diminuição dos níveis de fibrinogênio. A RNL ocupou a maior área sob a curva ROC (ACR 0,859) nesse grupo. Conclusões: Neste estudo, os biomarcadores inflamatórios RNL, procalcitonina, PCR e D-dímero foram associados com mortalidade em pacientes idosos portadores de COVID-19 internados em UTI, e a RNL foi a que apresentou a melhor acurácia.

Factors associated with mortality in critically ill patients with COVID-19 / Fatores associados à mortalidade em pacientes críticos com COVID-19 / Factores asociados a la mortalidad en pacientes críticos con COVID-19

Background and objectives: COVID-19 is a life-threatening disease. Recognizing the main characteristics of the disease and its main complications will help future interventions, care, and management of health services since territorial and population diversities directly influence health outcomes. Our main objective is to describe the clinical characteristics, outcomes, and factors associated with mortality of patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit of a public and tertiary hospital. Methods: Cohort study, conducted from March 1 to September 30, 2020. Poisson regression was performed to investigate the variables of hospital treatment as potential risk factors for in-hospital mortality. Results: Of the 283 eligible patients in this study, the hospital mortality rate was of 41.7% (n=118). The most common outcomes were acute respiratory distress syndrome, nosocomial infection, and septic shock. Factors independently associated with increased risk of death were age greater than 51 years old (RR=1.7, 95%CI=1.0-2.8), especially over 70 years old (RR=2.9, 95%CI=1.7-2.8), current smoker (RR=1.8, 95%CI=1.1-2.9), requiring the use of inotrope (RR=1.4, 95%CI=1.0-2.0), and presenting potassium greater than 5.0 mEq/l on admission (RR=1.3, 95%CI=1.0-1.7). Conclusion: Mortality was associated with older age, being a current smoker, inotrope use, and presenting potassium greater than 5.0 on hospital admission.(AU)

Justificativa e objetivos: A COVID-19 é uma doença ameaçadora à vida. Reconhecer as características da doença e suas principais complicações nesta população auxiliará em futuras intervenções, cuidados e gestão dos serviços de saúde, uma vez que a diversidade territorial e populacional influencia diretamente nos resultados de saúde. O objetivo principal do presente estudo é descrever as características clínicas, desfechos e fatores associados à mortalidade de pacientes com COVID-19 internados na unidade de terapia intensiva de um hospital público e terciário. Métodos: Estudo de coorte, realizado de 1º de março a 30 de setembro de 2020. Foi realizada regressão de Poisson para investigar variáveis de apresentação hospitalar como potenciais fatores de risco para mortalidade intra-hospitalar. Resultados: Dos 283 pacientes elegíveis neste estudo, o dado de mortalidade hospitalar foi de 41,7% (n=118). Os desfechos mais comuns foram síndrome do desconforto respiratório agudo, infecção hospitalar e choque séptico. Os fatores independentemente associados ao aumento do risco de morte foram idade superior a 51 anos (RR=1,7, IC 95%=1,0-2,8), principalmente acima de 70 anos (RR=2,9, IC 95%=1,7-2,8), tabagismo atual (RR=1,8, IC 95%=1,1-2,9), necessidade de inotrópico (RR=1,4, IC 95%=1,0-2,0) e potássio maior que 5,0 mEq/l (RR=1,3, IC 95%=1,0- 1.7) na admissão. Conclusão: A mortalidade esteve associada à idade avançada, tabagismo atual, uso de inotrópicos e potássio maior que 5,0 na admissão hospitalar.(AU)

Justificación y objetivos: La COVID-19 es una enfermedad potencialmente mortal. Reconocer las características de la enfermedad y sus principales complicaciones en esta población ayudará a futuras intervenciones, atención y gestión de los servicios de salud, ya que las diversidades territoriales y poblacionales influyen directamente en los resultados de salud. El objetivo principal de este estudio es describir las características clínicas, los resultados y los factores asociados a la mortalidad de los pacientes con COVID-19 ingresados en la unidad de cuidados intensivos de un hospital público y de tercer nivel. Métodos: Estudio de cohorte, realizado del 1 de marzo al 30 de septiembre de 2020. Se realizó regresión de Poisson para investigar variables en la presentación hospitalaria como potenciales factores de riesgo para la mortalidad intrahospitalaria. Resultados: De los 283 pacientes elegibles en este estudio, el 41,7% (n=118) tuvo mortalidad hospitalaria. Los desenlaces más comunes fueron síndrome de dificultad respiratoria aguda, infección nosocomial y shock séptico. Los factores independientemente asociados a mayor riesgo de muerte fueron edad mayor de 51 años (RR=1,7, IC95%=1,0-2,8), especialmente mayores de 70 años (RR=2,9, IC95%=1,7-2,8), tabaquismo actual (RR=1,8, IC95%=1,1-2,9), necesidad de inotrópico (RR=1,4, IC95%=1,0-2,0) y potasio mayor que 5,0 mEq/l (RR=1,3, IC95%=1,0-1,7). Conclusión: La mortalidad estuvo asociada a la edad avanzada, tabaquismo actual, uso de inotrópico y potasio mayor a 5,0 en la admisión hospitalaria.(AU)

rofile and spatial distribution of COVID-19 deaths in the municipality of Rio Grande/RS in 2020 / Perfil e distribuição espacial de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande/RS em 2020

Objetivo: Descrever o perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brasil. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, descritivo, com dados oriundos do banco de óbitos da Vigilância Epidemiológica, registrados no período de março a dezembro de 2020. Resultados: Dos 194 óbitos, a maioria era do sexo masculino (63,4%), com 60 anos ou mais (82,5%), de cor da pele branca (82,5%), residentes na região central histórica do município (11,3%). Quanto à ocupação, a maior ocorrência de óbitos foi entre os aposentados (69,5%), seguido por comerciante ou autônomo (17,7%). Com relação às morbidades, 38,7% tinha cardiopatias, 29,4% hipertensão arterial sistêmica, 28,0% diabetes mellitus e praticamente a metade dos indivíduos tinha multimorbidade (49,0%). Conclusões: Com a identificação do perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande no período de março a dezembro de 2020, esses dados podem contribuir para auxiliar os gestores no planejamento de ações estratégicas e educativas de prevenção e combate à COVID-19, principalmente no direcionamento de grupos prioritários nas campanhas de vacinação (AU)

Objective: Describe the COVID-19 death profile in the city of Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brazil. Methods: This is a cross-sectional descriptive study using data from the Epidemiological Surveillance service deaths database of deaths notified from March to December 2020. Results: Of the 194 deaths, most were male (63.4%), aged 60 years or more (82.5%), of white skin color (82.5%), and living in the central historic district of the city (11.3%). With regard to occupation, the highest occurrence of deaths was among retirees (69.5%), followed by tradesmen or the self-employed (17.7%). Regarding morbidities, 38.7% had heart disease, 29.4% hypertension, 28.0% diabetes mellitus, and practically half of the individuals had multiple morbidities (49.0%). Conclusions: We identified the profile of COVID-19 deaths in the city of Rio Grande in the period from March to December 2020. These data can help health service managers to plan strategic and educational actions to prevent and combat COVID-19, mainly by targeting priority groups in vaccination campaigns

rofile and spatial distribution of COVID-19 deaths in the municipality of Rio Grande/RS in 2020 / Perfil e distribuição espacial de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande/RS em 2020

Objetivo: Descrever o perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brasil. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, descritivo, com dados oriundos do banco de óbitos da Vigilância Epidemiológica, registrados no período de março a dezembro de 2020. Resultados: Dos 194 óbitos, a maioria era do sexo masculino (63,4%), com 60 anos ou mais (82,5%), de cor da pele branca (82,5%), residentes na região central histórica do município (11,3%). Quanto à ocupação, a maior ocorrência de óbitos foi entre os aposentados (69,5%), seguido por comerciante ou autônomo (17,7%). Com relação às morbidades, 38,7% tinha cardiopatias, 29,4% hipertensão arterial sistêmica, 28,0% diabetes mellitus e praticamente a metade dos indivíduos tinha multimorbidade (49,0%). Conclusões: Com a identificação do perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande no período de março a dezembro de 2020, esses dados podem contribuir para auxiliar os gestores no planejamento de ações estratégicas e educativas de prevenção e combate à COVID-19, principalmente no direcionamento de grupos prioritários nas campanhas de vacinação (AU)

Objective: Describe the COVID-19 death profile in the city of Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brazil. Methods: This is a cross-sectional descriptive study using data from the Epidemiological Surveillance service deaths database of deaths notified from March to December 2020. Results: Of the 194 deaths, most were male (63.4%), aged 60 years or more (82.5%), of white skin color (82.5%), and living in the central historic district of the city (11.3%). With regard to occupation, the highest occurrence of deaths was among retirees (69.5%), followed by tradesmen or the self-employed (17.7%). Regarding morbidities, 38.7% had heart disease, 29.4% hypertension, 28.0% diabetes mellitus, and practically half of the individuals had multiple morbidities (49.0%). Conclusions: We identified the profile of COVID-19 deaths in the city of Rio Grande in the period from March to December 2020. These data can help health service managers to plan strategic and educational actions to prevent and combat COVID-19, mainly by targeting priority groups in vaccination campaigns

COVID-19 infection rate and time spent at home: analysis of the beginning of the pandemic / Taxa de infecção por COVID-19 e tempo gasto em casa: análise do começo da pandemia / Tasa de infección por COVID-19 y tiempo en casa: análisis del inicio de la pandemia

Background and Objectives: Evidence suggests that the failure of epidemiological control impedes the resumption of socioeconomic activities. Therefore, this study aimed to describe epidemiological aspects and the pattern of mobility on each continent and to verify the association between the COVID-19 infection rate and time spent at home. Methods: We analyzed reports from Global Positioning System of 97 countries and their epidemiological indicators until May 27, 2020. Results: Cases of COVID-19 ranged from 22 to 1,745,803, and deaths ranged from 0 to 102,107. The highest rates per 100,000 population were observed in Europe and America. Approximately 54% of COVID-19 cases occurred in America and 51% of deaths in Europe. Countries reduced mobility in retail and recreation (-43.45%±20.42%), grocery and pharmacy (-17.95%±20.82%), parks (-18.77%±37.34%), transit stations (-43.09%±20.31%), workplaces (-21.74%±19.92%), and increased time spent at home (13.00%±8.80%). Linear regression showed that European inhabitants stayed at home less when compared those on the American continent (ß=-4.933, SE=0.976, p<.001). In addition, every unit increase in the infection rate per 100,000 population increased 0.005 points in the mean time spent at home (ß=0.005, SE=0.001, p<.001). Conclusions: We provide evidence that increased infection rate of COVID-19 is associated with increased length of stay at home. As a main lesson, COVID-19 showed that in the absence of pharmacological resources, government authorities need to act quickly to contain the spread of infectious diseases.(AU)

Justificativa e objetivos: Evidências sugerem que as dificuldades no controle epidemiológico impedem a retomada das atividades socioeconômicas. Diante disso, tivemos os objetivos de descrever aspectos epidemiológicos e o padrão de mobilidade em cada continente e verificar a associação entre a taxa de infecção por COVID-19 e o tempo de permanência em casa. Métodos: Analisamos relatórios de Global Positioning System de 97 países e seus indicadores epidemiológicos até 27 de maio de 2020. Resultados: Casos de COVID-19 variaram de 22 a 1.745.803, e as mortes variaram de 0 a 102.107. Maiores taxas por 100.000 habitantes foram observadas na Europa e América. Aproximadamente 54% dos casos de COVID-19 ocorreram na América e 51% dos óbitos na Europa. Os países reduziram a mobilidade no varejo e recreação (-43,45% ± 20,42%), mercearia e farmácia (-17,95%±20,82%), parques (-18,77%±37,34%), estações de trânsito (-43,09%±20,31%), locais de trabalho (-21,74%±19,92%), e aumentaram o tempo em casa (13,00% ± 8,80%). A regressão linear mostrou que os habitantes europeus ficaram menos tempo em casa do que os habitantes do continente americano (ß=-4,933, EP=0,976, p<0,001). Além disso, cada unidade de aumento na taxa de infecção por 100.000 habitantes aumentou 0,005 pontos no tempo médio de permanência em casa (ß=0,005, EP=0,001, p<0,001). Conclusões: Fornecemos evidências de que o aumento da taxa de infecção por COVID-19 está associado ao aumento do tempo de permanência em casa. Como lição principal, a COVID-19 mostrou que, na ausência de recursos farmacológicos, as autoridades governamentais precisam agir rapidamente para conter a propagação de doenças infecciosas.(AU)

Justificación y Objetivos: Dificultades en el control epidemiológico dificultan la reactivación de actividades socioeconómicas. Nuestros objetivos fueron describir aspectos epidemiológicos y el patrón de movilidad en cada continente y verificar la asociación entre tasa de infección por COVID-19 y duración de estancia en casa. Métodos: Examinamos informes del Global Positioning System de 97 países y sus indicadores epidemiológicos hasta 27 de mayo de 2020. Resultados: Casos de COVID-19 oscilaron entre 22 y 1.745.803, y muertes entre 0 y 102.107. Tasas más altas por 100.000 habitantes ocurrieron en Europa y América. Aproximadamente 54% de los casos de COVID-19 ocurrieron en América y 51% de las muertes en Europa. Los países redujeron la movilidad en comercio y recreación (-43,45%±20,42%), tienda de comestibles y farmacia (-17,95%±20,82%), parques (-18,77%±37,34%), estaciones de tránsito (-43,09%±20,31%), lugares de trabajo (-21,74%±19,92%), y aumentaron la duración de la estancia en casa (13,00%±8,80%). La regresión lineal (R²=0,906) mostró que los europeos permanecían menos tiempo en casa en comparación con los del continente americano (ß=-4,933, EE=0,976, p<0,001). Además, cada unidad de aumento de la tasa de infección por 100.000 habitantes aumentó la duración media de la estancia en casa en 0,005 puntos (ß=0,005, EE=0,001, p<0,001). Conclusiones: Mostramos que el aumento de la tasa de infección de COVID-19 se asocia con una mayor duración de la estancia en casa. Como lección clave, COVID-19 demostró que, en ausencia de recursos farmacológicos, las autoridades gubernamentales deben actuar rápidamente para contener la propagación de enfermedades infecciosas.(AU)

Tendências das taxas de letalidade e Mortalidade do covid-19 no estado de Pernambuco, brasil: uma análise de séries Temporais de abril de 2020 a junho 2021

Introdução: mutações contínuas do vírus SARS-CoV-2, com possibilidade de reinfecção ou reativação do vírus, podem levar a uma maior disseminação do vírus e, consequentemente, novos períodos de infecção. O estado de Pernambuco, Brasil, tem enfrentado muitas adversidades em meio à pandemia, exigindo estudos e novas técnicas espaço-temporais para entender o desenvolvimento da pandemia e planejar ações para reverter a situação atual. Objetivo: o objetivo foi avaliar as tendências de mortalidade e letalidade do COVID-19 de abril de 2020 a junho de 2021 no estado de Pernambuco, Brasil, com a divisão em dois períodos de acordo com as ondas de infecção até o momento (1º Período e 2º Período). Método: foi realizado um estudo ecológico de série temporal com dados populacionais da Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco. Coletamos o número de casos confirmados e óbitos por COVID-19. As tendências foram analisadas segundo o modelo de regressão Prais-Winsten em dois momentos de março de 2020 a setembro de 2020 e o segundo de outubro de 2021 a junho de 2022. As diferenças foram consideradas significativas quando p<0,05. Resultados: o estado de Pernambuco teve 581.594 casos confirmados de COVID-19, sendo 51.370 graves casos, sendo 530.224 casos leves, além de 18.444 óbitos. Dadas as tendências analisadas, a mortalidade foi crescente no segundo período (abril/2020 a junho/2021), enquanto a letalidade diminuiu no primeiro período e ficou estacionária no segundo período. Conclusão: este estudo encontrou uma tendência crescente na mortalidade por COVID-19 no estado de Pernambuco, Brasil no segundo período, destacando a necessidade urgente de desenvolver medidas de vigilância e políticas públicas para populações vulneráveis, além de continuar com as medidas preventivas adotadas até o momento.Alternate : Introduction: continual mutations of the sars-cov-2 virus, with the possibility of reinfection or reactivation of the virus, can lead to a further spread of the virus and consequently new infection periods. The state of pernambuco, brazil, has faced many adversities amidst the pandemic, requiring studies and new spatiotemporal techniques to understand the pandemic development and planning actions to reverse the current situation. Objective: the aim was to evaluate the mortality and lethality trends of covid-19 from april 2020 to june 2021 in the state of pernambuco, brazil, with the division into two periods according to the waves of infection to date (1st period and 2nd period). Methods: an ecological time-series study was carried out with population data from the pernambuco state health department. We collected the number of confirmed cases and deaths for covid-19. The trends were analyzed according to the prais-winsten regression model in two moments from march 2020 to september 2020 and the second from october 2021 to june 2022. Differences were considered significant when p<0.05. Results: the state of pernambuco had 581,594 confirmed cases of covid-19, where 51,370 were severe cases, and 530,224 were mild cases, in addition to 18,444 deaths. Given the trends analyzed, mortality was increasing in the second period (april/2020 to june/2021), while lethality decreased in the first period and was stationary in the second period. Conclusion: this study found an increasing trend in mortality of covid-19 in the state of pernambuco, brazil in the second period, highlighting an urgent need to develop surveillance measures as well as public policies for vulnerable populations, in addition to continuing preventive measures.

COVID-19 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil, the effects of lethality and mortality

Introdução: em 2019, surgiu na cidade de Wuhan, um distrito na região da China a proliferação com a infecção de um vírus identificado como SARS-CoV-2, rapidamente espalhou-se pelo mundo ganhando status de pandemia em menos de 1 ano, suas repercussões e magnitude fizeram que os cientistas, governos e sociedade adotarem medidas severas para o combate a esta enfermidade. Objetivo: analisar a mortalidade, incidência e letalidade por COVID-19 nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil. Método: trata-se de um estudo ecológico com delineamento de série temporal com dados secundários. Foram consideradas todos os casos registrados e óbitos registrados por COVID-19 no período de abril de 2020 a agosto de 2021, nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil. Foi utilizado a taxa de incidência, mortalidade e letalidade. Estimou-se a variação percentual mensal e/ou semanal e seus respectivos intervalos de 95% de confiança. Resultados: identificou que e 12,88% dos munícipes da cidade de Botucatu foram infectados com COVID-19 e 8,61% da população do município de Serrana foi infectada. Observou-se uma tendência estacionária de mortalidade e incidência no período entre abril 2020 a maio 2021 e decrescente em ambos os sexos na taxa de letalidade no município de Serrana, na cidade de Botucatu houve tendência de mortalidade e incidência crescentes no mesmo período observado. Conclusão: a estratégia de vacinação em massa dos munícipes das cidades de Botucatu e Serrana apresentam dados robustos para considerar que a imunização tem efeito de queda no número de casos e óbitos por COVID-19, o que contribui efetivamente no combate a pandemia e reduz a contaminação e evolução da doença para casos mais graves.Alternate : Introduction: in 2019, the proliferation of a virus identified as SARS-CoV-2 emerged in the city of Wuhan, a district in China, quickly spread throughout the world, gaining pandemic status and less than 1 year, its repercussions and magnitude caused scientists, governments and society to adopt severe measures to combat this disease. Objective: to analyze mortality, incidence and mortality from COVID-19 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil. Methods: this is an ecological study with a time series design with secondary data. All registered cases and deaths registered by COVID-19 from April 2020 to August 2021 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil were considered. The incidence, mortality and lethality rate were used. The monthly and/or weekly percentage variation and their respective 95% confidence intervals were estimated. Results: it identified that 12.88% of the residents of the city of Botucatu were infected with COVID-19 and 8.61% of the population of the municipality of Serrana was infected. There was a stationary trend of mortality and incidence in the period between April 2020 and May 2021 and decreasing in both sexes in the mortality rate in the municipality of Serrana, in the city of Botucatu there was a trend of increasing mortality and incidence in the same period observed. Conclusion: The mass vaccination strategy of citizens in the cities of Botucatu and Serrana present robust data to consider that immunization has a decreasing effect on the number of cases and deaths from COVID-19, which effectively contributes to fighting the pandemic and reduces the contamination and progression of the disease to more severe cases.

Análise da imunização e os efeitos sobre a proliferação de COVID-19 nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil , os efeitos da letalidade e mortalidade

Introdução: em 2019, surgiu na cidade de Wuhan, um distrito na região da China a proliferação com a infecção de um vírus identificado como SARS-CoV-2, rapidamente espalhou-se pelo mundo ganhando status de pandemia em menos de 1 ano, suas repercussões e magnitude fizeram que os cientistas, governos e sociedade adotarem medidas severas para o combate a esta enfermidade. Objetivo: analisar a mortalidade, incidência e letalidade por COVID-19 nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil. Método: trata-se de um estudo ecológico com delineamento de série temporal com dados secundários. Foram consideradas todos os casos registrados e óbitos registrados por COVID-19 no período de abril de 2020 a agosto de 2021, nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil. Foi utilizado a taxa de incidência, mortalidade e letalidade. Estimou-se a variação percentual mensal e/ou semanal e seus respectivos intervalos de 95% de confiança. Resultados: identificou que e 12,88% dos munícipes da cidade de Botucatu foram infectados com COVID-19 e 8,61% da população do município de Serrana foi infectada. Observou-se uma tendência estacionária de mortalidade e incidência no período entre abril 2020 a maio 2021 e decrescente em ambos os sexos na taxa de letalidade no município de Serrana, na cidade de Botucatu houve tendência de mortalidade e incidência crescentes no mesmo período observado. Conclusão: a estratégia de vacinação em massa dos munícipes das cidades de Botucatu e Serrana apresentam dados robustos para considerar que a imunização tem efeito de queda no número de casos e óbitos por COVID-19, o que contribui efetivamente no combate a pandemia e reduz a contaminação e evolução da doença para casos mais graves.Alternate : Introduction: in 2019, the proliferation of a virus identified as SARS-CoV-2 emerged in the city of Wuhan, a district in China, quickly spread throughout the world, gaining pandemic status and less than 1 year, its repercussions and magnitude caused scientists, governments and society to adopt severe measures to combat this disease. Objective: to analyze mortality, incidence and mortality from COVID-19 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil. Methods: this is an ecological study with a time series design with secondary data. All registered cases and deaths registered by COVID-19 from April 2020 to August 2021 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil were considered. The incidence, mortality and lethality rate were used. The monthly and/or weekly percentage variation and their respective 95% confidence intervals were estimated. Results: it identified that 12.88% of the residents of the city of Botucatu were infected with COVID-19 and 8.61% of the population of the municipality of Serrana was infected. There was a stationary trend of mortality and incidence in the period between April 2020 and May 2021 and decreasing in both sexes in the mortality rate in the municipality of Serrana, in the city of Botucatu there was a trend of increasing mortality and incidence in the same period observed. Conclusion: The mass vaccination strategy of citizens in the cities of Botucatu and Serrana present robust data to consider that immunization has a decreasing effect on the number of cases and deaths from COVID-19, which effectively contributes to fighting the pandemic and reduces the contamination and progression of the disease to more severe cases.

Risk factors and spatial distribution associated with deaths due to COVID-19: an integrative review / Fatores de risco e distribuição espacial associados aos óbitos por COVID-19: uma revisão integrative / Factores de riesgo y distribución espacial asociados a las muertes por COVID-19: una revisión integradora

Background and objectives: understanding the clinical-epidemiological and environmental factors related to deaths due to COVID-19 and their distribution in space can serve as subsidies to direct and implement more effective health actions for vulnerable populations. Thus, the objective was to synthesize the scientific evidence related to risk factors and spatial distribution of deaths due to COVID-19 in the world. Content: this is an integrative literature review, and the following guiding question emerged: what is the scientific evidence related to risk factors and spatial distribution of deaths due to COVID-19 in the world? Searches were carried out in the Scientific Electronic Library Online (SciELO) and the Scopus, Web of Science and National Library of Medicine (PubMed) databases in June 2021. Original studies in Portuguese, English or Spanish, without time frame, excluding studies with a specific age group or with an audience with specific comorbidity, were used. A total of 25 studies were included, with findings in different scenarios around the world. Factors such as age, sex, pre-existing diseases were associated with deaths due to COVID-19, which had a heterogeneous spatial distribution and occurred in environmental, socioeconomic and geographic conditions peculiar to these territories. Conclusion: age equal to or greater than 60 years, males, cardiovascular diseases, diabetes mellitus and geographic areas with greater environmental pollution, greater population density and precarious sanitary conditions influenced the mortality of COVID-19.(AU)

Justificativa e objetivos: compreender os fatores clínico-epidemiológicos e ambientais relacionados aos óbitos por COVID-19 e sua distribuição no espaço pode servir de subsídio para direcionar e implementar ações de saúde mais efetivas para populações vulneráveis. Assim, o objetivo foi sintetizar as evidências científicas relacionadas aos fatores de risco e distribuição espacial dos óbitos por COVID-19 no mundo. Conteúdo: trata-se de uma revisão integrativa da literatura, e emergiu a seguinte questão norteadora: quais são as evidências científicas relacionadas aos fatores de risco e distribuição espacial dos óbitos por COVID-19 no mundo? As buscas foram realizadas nas bases de dados Scientific Electronic Library Online (SciELO) e Scopus, Web of Science e National Library of Medicine (PubMed) em junho de 2021. Estudos originais em português, inglês ou espanhol, sem recorte temporal, excluindo estudos com faixa etária específica ou com um público com comorbidade específica. Um total de 25 estudos foram incluídos, com achados em diferentes cenários ao redor do mundo. Fatores como idade, sexo, doenças pré-existentes foram associados aos óbitos por COVID-19, que tiveram distribuição espacial heterogênea e ocorreram em condições ambientais, socioeconômicas e geográficas peculiares a esses territórios. Conclusão: idade igual ou superior a 60 anos, sexo masculino, doenças cardiovasculares, diabetes mellitus e áreas geográficas com maior poluição ambiental, maior densidade populacional e condições sanitárias precárias influenciaram na mortalidade por COVID-19.(AU)

Justificación y objetivos: comprender los factores clínico-epidemiológicos y ambientales relacionados con las muertes por COVID-19 y su distribución en el espacio puede servir como subsidio para orientar e implementar acciones de salud más efectivas para poblaciones vulnerables. Así, el objetivo fue sintetizar la evidencia científica relacionada con los factores de riesgo y la distribución espacial de las muertes por COVID-19 en el mundo. Contenido: se trata de una revisión integrativa de la literatura, y surgió la siguiente pregunta orientadora: ¿cuál es la evidencia científica relacionada con los factores de riesgo y la distribución espacial de las muertes por COVID-19 en el mundo? Las búsquedas se realizaron en las bases de datos Scientific Electronic Library Online (SciELO) y Scopus, Web of Science y National Library of Medicine (PubMed) en junio de 2021. Estudios originales en portugués, inglés o español, sin marco de tiempo, excluyendo estudios con se utilizó un grupo de edad específico o con un público con comorbilidad específica. Se incluyeron un total de 25 estudios, con hallazgos en diferentes escenarios alrededor del mundo. Factores como la edad, el sexo, las enfermedades preexistentes se asociaron a las muertes por COVID-19, que tuvo una distribución espacial heterogénea y se produjo en condiciones ambientales, socioeconómicas y geográficas propias de estos territorios. Conclusión: la edad igual o mayor a 60 años, la maldad, las enfermedades cardiovasculares, la diabetes mellitus y las áreas geográficas con mayor contaminación ambiental, mayor densidad poblacional y precarias condiciones sanitarias influyeron en la mortalidad por COVID-19.(AU)

COVID-19 e influenza: implicações no contexto da saúde pública

A pandemia de COVID-19 causada pelo novo coronavírus SARS-CoV-2 continua a ter um grande impacto nos sistemas de saúde e sociais em todo o mundo. torna-se necessário que haja monitoramento dessas doenças para que assim, tenha-se parâmetros para melhor tomada de decisão sobre a gestão clínica adequada sobre essas respectivas doenças. Os dois vírus se manifestam de forma semelhante, ao causarem doenças respiratórias que podem se apresentar de forma assintomáticas, assim como do resfriado a problemas respiratórios graves até a morte. A forma de transmissão são parecidas, por contato com gotículas ou partículas de saliva e secreções, o que implica nas ações de prevenção que perpassam pelas mesmas medidas higienização, uso de máscaras e a necessidade de tossir usando o cotovelo ou lenços descartáveis. Isto caracteriza uma sindemiaAlternate : The COVID-19 pandemic caused by the novel coronavirus SARS-CoV-2 continues to have a major impact on health and social systems around the world. it becomes necessary to monitor these diseases so that there are parameters for better decision making on the appropriate clinical management of these respective diseases. The two viruses manifest themselves in a similar way, causing respiratory diseases that can present asymptomatically, as well as from the cold to severe respiratory problems until death. The form of transmission is similar, through contact with droplets or particles of saliva and secretions, which implies preventive actions that involve the same hygiene measures, use of masks and the need to cough using the elbow or disposable tissues. This characterizes a syndemic.

Epidemiological perspective of the evolution of the COVID-19 pandemic in Amapá State, Northern Brazil

Introdução: a COVID-19 impactou os sistemas de saúde em todo o mundo, rapidamente o vírus disseminou-se no Brasil, atingindo de modo distinto as 27 unidades Federativas do país. A região norte do Brasil registrou o menor número de casos e óbitos acumulados da doença. Entretanto, trata-se de região de grande extensão territorial e baixa densidade demográfica, marcada por desigualdades socioeconômicas, presença de população vulnerável como tribos indígenas, povos ribeirinhos e quilombolas. Os fatores sociodemográficos podem contribuir para a disseminação do coronavírus na região, assim, fazem-se necessários estudos que analisem os indicadores epidemiológicos relacionados à pandemia. Objetivo: avaliar as tendências da incidência, mortalidade e letalidade da COVID-19 no estado do Amapá, durante o período de março de 2020 a abril de 2021. Método: foi realizado um estudo ecológico de séries temporais, com dados de livre acesso, oriundos da Secretaria de Saúde do Estado do Amapá. Foi calculado a taxa de incidência e mortalidade por 100.000 habitantes e letalidade percentual. As taxas brutas foram calculadas por municípios, idade e sexo e por mês. Foi realizado o teste de regressão de Prais-Winsten, as tendências das taxas mensais foram classificadas em crescentes, decrescentes ou estacionárias. Resultados: houve 99,936 casos e 1,468 óbitos acumulados por COVID-19 no Estado do Amapá durante o período estudado. As cidades de Macapá e Santana, que apresentaram densidades demográficas e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) mais elevados, apresentaram o maior número de casos e óbitos. A população mais vulnerável foi constituída pelos idosos do sexo masculino, com idade igual ou superior a 70 anos, estes indivíduos apresentaram as maiores taxas acumuladas de incidência, letalidade e mortalidade. A segunda onda da doença (outubro de 2020 a abril de 2021) ilustrou um cenário mais agravante, com crescentes nas taxas de incidência e mortalidade. Conclusão: a pandemia da COVID-19 no estado do Amapá está em crescente evolução, o que ilustra que medidas de prevenção não farmacológicas e aceleração à vacinação devem ser fortalecidas para evitar o desenvolvimento de futuras ondas da doença.Alternate : Introduction: COVID-19 impacted health systems worldwide;the virus quickly spread in Brazil, reaching the 27 Federative units in Brazil peculiarly. The northern region of Brazil recorded the lowest number of cases and accumulated deaths from the disease. However, it is a region of sizeable territorial extension and low demographic density, marked by socioeconomic inequalities and vulnerable groups, such as indigenous tribes, riverine peoples, and quilombolas. Sociodemographic factors may contribute to the dissemination of the coronavirus in the region;thus, studies are needed to analyze the epidemiological indicators related to the pandemic. Objective: to evaluate incidence, mortality, and case fatality of COVID-19 trends in the state of Amapá, Brazil, from March 2020 to April 2021. Methods: an ecological time-series study was conducted with publicly accessible data from the Health Department of the State of Amapá. Incidence and mortality rates per 100,000 inhabitants and percentage case fatality were calculated. Crude rates were calculated by municipalities, age, and sex, per month. The Prais-Winsten regression test was performed, and the trends of monthly rates were classified as increasing, decreasing, or flat. Results: during the study period, there were 99.936 cases and 1,468 deaths accumulated by COVID-19 in the State of Amapá, Brazil. Macapá and Santana’s cities, which have the highest demographic density and Human Development Index (HDI), had the highest number of cases and deaths. The most vulnerable population was elderly males aged 70 years or over;these individuals had the highest cumulative incidence, case fatality, and mortality rates. The second wave of the disease (October 2020 to April 2021) illustrated a more aggravating scenario, wi h increasing incidence and mortality rates. Conclusion: the COVID-19 pandemic in the state of Amapá, Brazil, is in increasing evolution, which illustrates that non-pharmacological prevention measures and acceleration of vaccination must be strengthened to avoid the development of future waves of the disease.

The Civil Registry in the first four months of the Covid-19 pandemic in Brazil: a comparative study between deaths by month of occurrence and by month of registration / O Registro Civil nos quatro primeiros meses da pandemia de Covid-19 no Brasil: estudo comparativo entre óbitos por mês de ocorrência e de registro / El Registro Civil en los primeros cuatro meses de la pandemia de covid-19 en Brasil: un estudio comparativo entre muertes por mes de ocurrencia y por mes de registro

O Registro Civil fornece informações aos estudos demográficos sobre mortalidade, fecundidade e nupcialidade. Questões têm surgido sobre o registro dos óbitos quando as causas de morte decorrem da Covid-19. A notificação pode acontecer com atraso. Com base nas informações disponibilizadas pelo Registro Civil de óbitos pela Covid-19, discriminados por dois grupos - data de registro e data de ocorrência -, o presente estudo compara estes grupos por categoria de município (capital, região metropolitana e interior), no período de março a junho de 2020, que corresponde aos quatro primeiros meses da pandemia no Brasil. Avaliam-se a magnitude e o sentido das diferenças de registros de óbitos entre os dois grupos. Foram utilizados gráficos e análise de regressão linear para comparações. Os achados indicam comportamento diferente de óbitos por mês de registro em comparação àqueles por mês de ocorrência entre março e junho. É importante identificar tal diferença de comportamentos dado que, para o monitoramento em curtíssimo prazo da pandemia, óbitos por data de registro antecipam óbitos cujo registro ainda será corretamente disponibilizado por data de ocorrência. Conclui-se que essa variação deve-

The Civil Registry provides information on demographic studies on mortality, fertility and nuptiality. Questions have been raised about death registration when the causes of death are related to Covid-19. Notification may be delayed. Based on information provided by the Civil Registry of deaths, stratified by two groups - date of registration and date of occurrence - by Covid-19, this study compares these groups by city categories (capital, metropolitan region, interior), over March, April, May and June 2020, occurring in the first four months of the pandemic in Brazil. The magnitude and meaning of the differences in death records between the two groups were assessed. Graphs and linear regression analyses were used for comparisons. The findings indicate a different behavior of deaths per month of registration compared to deaths per month of occurrence between March and June. It is important to identify such a difference in behavior since, for the very short-term monitoring of the pandemic, deaths from registry data anticipate deaths whose records will still be adequately available by occurrence data. Such variation occurs mainly due to the systematic correction and updating of the information. As for the city categories, the biggest difference between deaths by month of occurrence and registration was observed for the municipalities in the interior, in line with the spread of the epidemic towards the interior in the month of May.

El Registro Civil proporciona información sobre estudios demográficos en mortalidad, fecundidad y nupcialidad. Se han planteado preguntas sobre el registro de muertes cuando las causas de muerte son por covid-19, ya que la notificación puede producirse tarde. Con base en la información proporcionada por el Registro Civil de Defunciones, desglosada en dos grupos -fecha de inscripción y fecha de ocurrencia- por covid-19, este estudio los compara por tipo de municipio (capital, región metropolitana, interior), sobre los meses de marzo, abril, mayo y junio de 2020, corresponden a primeros cuatro meses de la pandemia en Brasil. Se evalúa la magnitud y el significado de las diferencias en los registros de defunción entre los dos grupos. Para las comparaciones se utilizaron gráficos y análisis de regresión lineal. Los hallazgos indican un comportamiento diferente de las muertes por mes de registro en comparación con las muertes por mes de ocurrencia entre marzo y junio. Es importante identificar tal diferencia en el comportamiento ya que, para el monitoreo a muy corto plazo de la pandemia, las muertes a partir de los datos del registro anticipan muertes cuyos registros aún estarán disponibles correctamente mediante los datos de ocurrencia. Se concluye que esta variación se produce principalmente por la corrección y actualización sistemática de la información. En cuanto al tipo de municipio, la mayor diferencia entre defunciones por mes de ocurrencia y de registro se registró para los municipios del interior, en línea con la propagación de la epidemia hacia el interior, en mayo.